【画像付き】OpenRouterのAPIキー取得・支払い方法・使い方

OpenRouterのAPIキーの取得や支払い方法、実際の使い方を解説します。

OpenRouterとは

OpenRouterは、さまざまなAIのモデルに1つのエンドポイントだけでアクセスできるAPIを提供しているサービスです。

1つのAPIだけの支払いで200以上のモデルが使えるので、支払いが楽です。

料金形態

先に公式で書かれているリンクを掲載します。
公式の料金案内：Terms of Service “PAYMENT”

OpenRouterのAPI自体は無料です。あらかじめクレジット（$単位）を購入し、それぞれのモデルで使った分が消費される形式です。

クレジットカード経由だと、5% + 0.35$の手数料がかかります。

ビジネス向けに請求書を発行するときは、1件につき0.4%の手数料がかかるようです（上限は2$まで）。

アカウント作成

まずはOpenRouterにアクセスして、Sign inボタンをクリックします。

アカウントはメールアドレスで作成できますが、GitHubやGoogleも使えます。

APIキーの取得

続いて表示されるCreate API Keyボタンから、APIキー管理画面に飛びましょう。ボタンがなければ右上のメニュー「Keys」からアクセスできます。

右上のCreate Keyを押します。

Nameは自分が分かりやすい名前でOKです。Credit limitには金額の上限を入力します。

入力が終わったらCreateボタンを押します。

このタイミングでAPIキーが表示されるのでコピーしてどこかにメモしておきましょう。表示されるのは一度きりです。

もしミスってコピーし忘れたら、このAPIキーは削除して新しく作り直してください。

クレジットの追加（課金）のやり方

画面右上のCreditsメニューからクレジットを追加できます。

最初はクレジットが0$です。Add Creditsでクレジット購入ページに飛びましょう。

氏名と住所を入力します。

続いて支払い情報を入力します。

支払いはクレジットカードのほか、Cash App Pay・銀行・Amazon Payも選べます。日本の銀行は未対応っぽいです。
Save payment methodで次のページへ飛びます。

金額を確認してPurchaseボタンを押します。緊張の一瞬……！

無事追加されました（筆者は上記のスクショを撮った後に20$に変更しました）。

購入後、メールが飛んできます。頭と家計簿に金額を刻んでおきましょう。

APIを叩いてみる

公式ドキュメントに沿って、APIを叩いてみましょう。

まずは環境変数をどこかで定義しておきます。直接シェルで実行するなり、~/.zshenvに書くなりします。

export OPENROUTER_API_KEY=...

こんな感じでAPIを叩きましょう。モデルはOpenAIのgpt-4oにしています。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
}'

成功のパターン

成功すると、次のように返ってきます。

{
   "id":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
   "provider":"OpenAI",
   "model":"openai/gpt-4o",
   "object":"chat.completion",
   "created":xxxxxxxxxx,
   "choices":[
      {
         "logprobs":null,
         "finish_reason":"stop",
         "native_finish_reason":"stop",
         "index":0,
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"Hello! How can I assist you today?",
            "refusal":null
         }
      }
   ],
   "system_fingerprint":"xxxxxxxxxxxxx",
   "usage":{
      "prompt_tokens":19,
      "completion_tokens":10,
      "total_tokens":29
   }
}

トークン数も表示されるようです。

失敗のパターン

何らかのエラーが出るとその旨が表示されます。

たとえばクレジット不足の場合は次のように返ってきます。

{
   "error":{
      "message":"More credits are required to run this request. 16384 token capacity required, 4000 available. To increase, visit https://openrouter.ai/credits and upgrade to a paid account",
      "code":402
   }
}

モデルの一覧を見てみる

使えるモデルの一覧はModelsのほか、APIでも確認できます。

https://openrouter.ai/api/v1/modelsで全モデルの詳細情報を取得できます。ただ長くて面倒なのでjqを噛ますとよいでしょう。

curl https://openrouter.ai/api/v1/models | jq '.data[].id'

実行すると、ずらずらとモデル名が並びます。

  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  242k  100  242k    0     0   826k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  827k
"thedrummer/anubis-pro-105b-v1"
"latitudegames/wayfarer-large-70b-llama-3.3"
"thedrummer/skyfall-36b-v2"
"microsoft/phi-4-multimodal-instruct"
"perplexity/sonar-reasoning-pro"
...

チャットもある

Web上でチャットもできます。ホームページ右上のChatからアクセスできます。

リンク集

最後に、リンクのまとめです。

OpenRouterホームページ
モデル一覧
ドキュメント：Quickstart Guide
- SDKについても記載されている

以上、OpenRouterの諸々の解説でした。

API to APIなので速度はどうかな〜と思ってましたが、筆者は気になりませんでした。